APA-Team bei dpa-Hackathon als „Most Innovative“ ausgezeichnet

Neue Möglichkeiten durch künstliche Intelligenz und lernende Algorithmen – APA-Mitarbeiter überzeugten mit einem Prototyp, der Polizeiberichte analysiert

Wien (OTS) – Unter dem Motto „Data Deep Dive“ trafen sich am 29.
November etwa 80 Entwickler, Journalisten und Data Scientists im
Berliner Newsroom der dpa Deutsche Presse-Agentur zu einem Hackathon.
Die Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Ländern arbeiteten
drei Tage lang an digitalen Lösungen für datengetriebenen
Journalismus. Drei Mitarbeiter der APA und zwei weitere
Hackathon-Teilnehmer setzten das Projekt „Robocop“ um. Dieses wurde
in der Kategorie „Most Innovative“ zum Sieger gekürt.

Einen möglichst zeitnahen Überblick über alle Presseinformationen
der neun österreichischen Landespolizeidirektionen zu behalten, ist
eine tägliche Herausforderung für heimische Medien. Das APA-Team,
bestehend aus Christian Haslacher, Elisabeth Hilgarth (beide
APA-Redaktion) und Sean Mc Allister (APA-medialab), trat beim
dpa-Hackathon mit der Idee an, durch Machine Learning Abhilfe zu
schaffen. In weniger als 50 Stunden entstand ein Tool, das große
Mengen von Polizeiberichten klassifizieren und Redakteure
benachrichtigen kann, wenn relevante Inhalte gefunden werden.

Der Prototyp mit dem klingenden Namen „Robocop“ erkennt, in welche
Kategorie (z.B. Verkehrsunfall, Diebstahl, Mord, Feuer etc.) eine
polizeiliche Presseinformation fällt. Der Anwender kann je nach
Bedarf einstellen, bei welchen Meldungsarten er benachrichtigt werden
möchte. Die automatisierte Unterstützung bei der Recherche schafft
zusätzliche Ressourcen für journalistische Kernaufgaben und stellt
gleichzeitig sicher, dass keine relevanten Informationen übersehen
werden.

APA-CEO Clemens Pig gratuliert „dem siegreichen Team zu diesem
innovativen Projekt. Ich freue mich sehr, dass die Kompetenz des
APA-medialab an der Schnittstelle zwischen IT und Redaktion so tolle
Früchte trägt“. Unterstützung erhielten die APA-Experten von zwei
weiteren Teilnehmern des Hackathon, Théodore Meynard-Piganeau
(Machine Learning Engineer bei plista) und Ronny Adams (Data Engineer
beim ZDF), die sich dem Team anschlossen.

Den Preis für die Kategorie „Best Overall“ sicherte sich das Team
„VizGov“, das mit Hilfe künstlicher Intelligenz Journalistenanfragen
zu Parlamentsdebatten beantwortete. Der Chatbot-Prototyp gibt
Auskunft darüber, welche Themen bei den einzelnen Parteien am
stärksten vertreten sind oder welche Abgeordneten den meisten Applaus
erhalten. Über die Auszeichnung für „Best of API“ durfte sich das
Team „Regio Reports“ freuen. Das entwickelte Tool durchsucht große
Datenmengen, wie Wahlergebnisse, auf regionaler Ebene nach
statistischen Ausreißern und anderen Auffälligkeiten und liefert dazu
beschreibende Kurztexte. Lokaljournalisten können so interessante
datengetriebene Geschichten in ihrer Region entdecken.

Der Hackathon der dpa fand in diesem Jahr bereits zum dritten Mal
statt. Organisiert wurde der Event vom Startup-Beschleuniger next
media accelerator (nma), der 2015 in Hamburg von der dpa gegründet
wurde und an dem die APA eine Beteiligung hält. Zielgruppe für den
Hackathon sind Datenjournalisten, Data Scientists, Business Analysts
und alle anderen Media-Worker, die mit dem Rohstoff Daten zu tun
haben.

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